KNOWLEDGE & PRACTICE
从部署教程、模型评测到行业观察，把复杂问题整理成可执行的路径。
FEATURED · 精选文章
部署教程Qwen3.8-Flash-Next 125B 激活 6B，NVIDIA QAD 蒸馏 NVFP4 量化 GPQA 91.5%。官方验证硬件只有 RTX PRO 6000 和 DGX Spark；24-32GB 卡走 GGUF（最小 72.5GB）或 Strata 按需加载，内存才是真瓶颈。含量化细节、容器要求与照抄配置档。
LATEST ARTICLES · 其余文章
38FinRL 入门：用强化学习学交易策略市场=Gym环境、策略=Agent。DQN/PPO 现成实现，奖励函数模板 + 过拟合/非平稳的坑。39FinGPT 入门：把大模型做成免费的量化信号源情绪因子 + 事件抽取，本地离线推理，不用调 API。新闻情绪→交易信号的完整管道。40Backtrader vs vectorbt：选错回测框架，策略就白做了事件驱动逐笔撮合 vs 向量化批量扫参——选错方向后面全是返工。决策树 + 双引擎工作流 + 上手代码。41PXA 洋垃圾老卡量化引擎：V100/P100 单卡 27B 代码 61 t/s、双卡 108 t/s 全表拆解PXA 是专攻 Pascal/Volta 的量化推理引擎：自研 PXQN 量化（29% 体积 97% 保真）+ 老卡专用 kernel + MTP 投机解码，单张 V100 跑 27B 代码 61.2 t/s、双卡 107.6 t/s、16GB 单卡 131K 上下文。本文把 PXQN 精度表、多卡速度表、v2026.10.1 修复数据全部拆开，附 R9700 实测横向对照。42R9700 多卡企业级部署方案：TP 链路验证 + vllm-radiance + 第三张卡为什么别买单卡 161 tok/s 之后的下一步：TP vs layer split 选型、卡间通信四步验证（ReBAR/ACS/showtopo）、引擎实测对比、锁功耗负面清单、双卡采购决策表43Hermes Agent 深度拆解：25 万星开源智能体，一个跑在它上面的 Agent 写的一手体验架构、三层记忆 + 技能闭环、七种终端后端、多智能体调度，以及本地 Qwen3.8-27B 接入的真实观察——不是抄 README44APXInf 端侧推理引擎：Rust 零依赖，机器人本体跑 VLA 提速 10.7 倍清华 + 无问芯穹 + 上交 9/15 开源：官方 README 全部硬数据拆解，PI-0.5 上 Jetson Thor/Orin，BF16/FP8/INT845小米 MiMo-V2.6-Pro 开源：1.02 万亿参数 MoE，开源榜第一 + 350 万美元账本420 亿激活 MoE 的算力账本、Artificial Analysis 开源榜第一的完整档案，含单源未交叉验证的争议标注46ZCode 深度拆解：智谱官方编程工作台，三端同源、14 天 7376 星官方 README 完整拆解 + 与 Qwen Code / Kilo Code / OpenHands / Aider 五方横向对比，定位 coding agent 赛道官方多端统一空位47给 Agent"装技能包"成了 2026 最热赛道：从个人仓库到官方下场今年 GitHub 上 Agent Skills 类仓库集体爆发，NVIDIA、Google 也官方下场。这条路线在解决什么、意味着什么，一篇看懂。48沙盒挡不住"Agent 蠕虫"：自主智能体安全的下一个坑新研究指出：隔离沙盒里的 Agent 可能通过共享缓存 / 文档 / 消息给彼此"下指令"，蠕虫的原材料已齐。做 Agent 落地要提前想安全边界。492026 高性价比 AI 装机方向：从洋垃圾老平台到高端工作站整理社区几套不同预算的 AI 主机真实配置与用途：老平台洋垃圾、中端工作站、高端 Pro 卡，帮你按预算定方向。