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从部署教程、模型评测到行业观察,把复杂问题整理成可执行的路径。

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50Strata 实测:一张消费级显卡 + 64G 内存,怎么把 125B 大模型跑通125B MoE 模型(24576 个专家)正常得几百 GB 显存才跑得动,Strata 把它落到一张 12-24GB N 卡 + 64GB 内存的普通主机上,一键安装,写出答案 60-95 tok/s、读 prompt 2000+ tok/s。本文整理官方 README 一手实测表、量化档位 vs 内存需求、整机分摊原理、双卡/AMD/长上下文进阶玩法与踩坑记录。512026 主流 LLM 推理引擎选型:vLLM / SGLang / LMDeploy / KTransformers / TensorRT-LLM 到底怎么选没有最快的推理引擎,只有最适合你场景的引擎。本文拆解 5 大主流推理引擎的核心技术(PagedAttention、RadixAttention、TurboMind 双引擎、CPU 极致优化、NVIDIA 内核融合),整理社区实测吞吐 / 延迟 / 显存数据,给出选型决策树与 6 个踩坑记录,帮你把"选引擎"这笔账算明白。52L40S 24GB:数据中心卡下放家用,跑大模型实测与选型L40S 与 4090 同代架构、同显存,但无游戏限制、ECC 可选、PCIe 满速。本文整理规格对比、社区实测、买 L40S 的决策框架与买前必知。53Tesla P40 24GB 性价比之王:实测数据与买前必知的坑2016 年上市的数据中心卡,2026 年二手 ¥1500 上下,"每 GB 显存成本"几乎无人能敌。本文整理 P40 性能底细、双卡跑 70B 可行性、买前必知的坑与决策框架。54RTX 5090 32GB FP16 推理:14B 全精度 vs 4090 量化的实测对比32GB 显存让 14B 模型从"勉强跑"变成"从容跑全精度"。本文整理 5090 与 4090 在 14B 全精度推理上的公开实测:显存账、速度差、坑位与升级决策框架。55AMD 显卡本地部署大模型完全指南(ROCm 实战)基于你的 AMD 显卡,从零完成大模型本地部署的实战指南:ROCm 环境搭建、Ollama 与 vLLM 两种方案、27B 量化模型实测速度与显存占用,以及驱动、镜像、量化三大常见坑。5624GB 显存甜点区:RTX 3090 / 7900 XTX / 4090 本地大模型实测与选卡同样 24GB 显存,N 卡与 A 卡跑大模型的真实差距只有 10-14%——本文用公开实测数据讲透 24GB 能装多大模型、3090 与 4090 的速度差、7900 XTX 的量化阶梯,以及超频、PCIe 插槽、ROCm 环境三个最常踩的坑,给出按预算的选卡结论。57RTX 2080 Ti 22G 魔改卡实测:22GB 显存怎么来的、能跑什么、三件必须想清的风险2019 年的 Turing 卡把 11GB 显存换成 2GB 芯片堆到 22GB,约 1900 元拿到接近专业卡的容量。本文整理魔改原理、SDXL/SVD/大模型公开实测、Mats 验卡流程,以及无保修虚焊、矿卡来源、架构天花板三件买前必看的风险。58Ollama + ROCm:AMD 显卡从零跑通本地大模型AMD 显卡用户跑本地模型的完整路径:ROCm 环境准备、ollama-for-amd 部署、模型运行验证与常见坑,附 R9700 实测。59V100 32G 本地大模型部署与调优全指南:验卡、散热、驱动到调优32GB 显存档里价格最低的方案:Volta 架构、HBM2 900GB/s、250W 单 8pin。本文记录完整链路——Mats 验卡 + 24 小时烤机、双 12cm 风道散热整备、Windows 535 专业驱动、32GB 三层承载范围,以及双卡显卡坞方案的真实面貌。60多卡 3090 大模型推理:TP / PP / TP+PP 并行策略实测与选卡决策4 张 3090 = 96GB 显存能装下 70B 量化模型还留长上下文。本文基于公开的 4 卡 vLLM 实测讲透三种并行方式的 GPU 利用率差异(TP 80-90% 胜出)、PCIe 互连下的通信开销,以及插槽带宽、供电散热、驱动掉卡、跨厂商混插五大坑,给出双卡/四卡的预算决策。61显存不够时怎么办:量化与 CPU offload 实战策略32GB 显存下跑 27B 模型的实用策略:量化精度取舍、offload 机制原理、层切分的真实效果与常见误区。